（这个最近很火啊）
一、火爆的移动广告市场
移动广告被认为是移动互联网经济最活跃的引擎，2014年，移动互联网广告市场规模飙升至125亿元，其中有50亿的市场规模来自于移动广告平台。应用市场上，各类移动APP层出不穷，为了在海量应用中脱颖而出，推广成为最迫切的需求，而移动广告平台已成为APP移动营销的最佳渠道。
二、作弊行为的产生
广告主借助“移动广告”对其应用进行推送无非是想要在榜单(点击、下载)及效果(激活、留存)上取得成绩。那作弊行为是如何产生的呢?
1，作弊行为产生的“营养”
2013年开始，大批的网赚类应用的出现以及APPstore刷榜冲榜的强烈需求为作弊行为提供了“营养”。
2，作弊行为产生的“温床”
与此同时，移动广告投放的监测技术门槛较高，后台数据结构繁复，监测维度指标较多等情况的存在，又给移动广告投放过程中衍生的作弊行为提供了“温床”。
以ios系统为例，早些时候几万至十几万的预算即可以达到很好的榜单排名，后来，由于刷量及作弊行为的出现，以及苹果对于权重的降低，通过APPID来统计下载量，导致广告主并没有得到真实的下载量，所以刷量排名就起不到实质的作用，最终，冲榜的成本大大增加了。
三、点击作弊的特点
据业内人士分析，点击作弊是成本较低也比较容易的一种方式，一般可以利用大量测试机或者模拟器直接发送，也有一些是通过雇佣或者激励式诱导用户来进行大量点击。
分析点击数据的日志，不难发现点击作弊具有如下几种特点或现象：
1，IP离散度密集;
2，时间周期反复;
3，数据非移动端发送为模拟器发送;
4，无法取到移动端的UA信息。
效果类的评估标准主要体现在次日留存率、用户活跃度及用户充值行为上，以前的次日留存率较高，大部分都可以达到20{35d70732d1fe98e5cfea42b59418971da2b3cae7b4dfd8d770b8943d5ba7ed7b}-30{35d70732d1fe98e5cfea42b59418971da2b3cae7b4dfd8d770b8943d5ba7ed7b}，后来，因为刷量等作弊行为的出现，假量层出不穷，转化率降低至1{35d70732d1fe98e5cfea42b59418971da2b3cae7b4dfd8d770b8943d5ba7ed7b}。
效果作弊常出现在后续的激活、注册、付费等行为上，常见手段有与点击一致的测试机或模拟器模拟下载，还有像通过移动人工或者技术手段修改设备信息、破解SDK方式发送虚拟信息、模拟下载激活，分析数据日志不难发现，IP离散度密集、时间周期反复、模拟器发送、归因时间差不符合逻辑等现场出现。
对于行业作弊行为，广告主是最大的受害者。
据了解，在移动广告投放效果监测可量化的需求日益迫切背景下，移动广告平台出于对广告主权益、自身业务稳定性及行业可持续发展角度出发，早已开展、完善了一系列积极有效的防作弊机制。
四、防作弊的五种措施
近期，姑婆与一个运营大咖深入交流一番，详细的了解了目前专业的移动广告平台对于作弊行为的一些应对措施，以下为整理出的干货，大家可以作为参考。
1、强化SDK防作弊模块：提供基于异常时差防护策略，根据校验分析点击、激活的时差设定范围，排除异常数据。通过更新新版SDK集成作弊防护模块，增设更多的设备验证信息，SDK在传输数据时将启动数据通道加密，增加其作弊成本，确保数据传输安全。
2、增设设备验证信息：在收到激活请求时，服务器端将按照协定的设备信息使用特殊算法按照协定的设备信息校验每一组数据，将无效或伪造的数据拦截，保证数据的真实有效性。
3、IP离散度校验功能：提供基于异常IP段防护策略，超过设定的IP数的峰值范围的数据，将会被防作弊功能自动过滤，通过调取大量的作弊日志发现，某个时段内，点击或者激活的IP过于集中是数据异常的常见表象，点入广告技术系统会设定在一定的时间内IP数的峰值，超过设定的范围内，将会被归为异常数据。
4、广告效果监测+反作弊组合功能：任何投机取巧的行为只要触发反作弊功能系统设定，异常数据就会被即刻过滤。移动广告作弊过程通常发生在点击、下载、激活三个步骤中，正常来说每个步骤都会有其对应的时间，一般作弊时，伪造点击与激活是并存的，他不管谁先谁后，碰上就算，所以往往在时间逻辑上是错误的，例如激活时间早于点击时间或者时间差过短等。点入广告制定基于异常时差防护策略，设置异常时差范围，在分析点击和激活的时差后，校验时差设定范围，将激活转化过快的设备归为异常。
5、借助第三方检测机构：市场上一些第三方的监测结构，凭借自己第三方的中立性，兼顾全平台的数据，进行作弊防护。
五、写在最后的话
最后，还是要发出一贯的呼吁，虽然移动广告市场竞争越来越激烈，但是希望无论是广告主还是渠道方，请修炼好各自的内功，用靠谱的方式为自己的推广，用我们的行为共同净化移动广告的环境。
目前，腾讯广点通、点入，万普等专业的移动广告平台/联盟都有非常完善的防作弊机制，通过各种维度(包括IP分析、行为习惯分析、系统识别、设备识别、激活时间间隔、点击时间)对作弊行为进行围追堵截。
转载自：APP运营之家
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